Systèmes d’informations décentralisés / Decentralized information systems

lundi 10 août 2015
par  Romain DAVID

Le principe de la décentralisation des systèmes d’information (SI) est incontournable dès lors qu’on s’intéresse à l’analyse de données en temps réel, produite par différents acteurs dans différents domaines : Que ce soit pour les études sur la biodiversité ou pour la connaissance des systèmes socio-écologiques, la production de donnée coûte cher et est peu automatisée. Les longues séries temporelles et/ou les études à large emprise spatiale sont difficiles à mener, dès qu’il faut recourir à de nombreux observateurs, et la robustesse de l’observation est plus difficile à obtenir lorsqu’il s’agit de données « d’interprétation ».

The principle of decentralization of information systems (IS) is unavoidable once one looks at the real-time data analysis, produced by different actors in various fields Whether for biodiversity studies or to knowledge of socio-ecological systems, production data is expensive and few automated. The long time series and / or large spatial extent studies are difficult to conduct, as soon as it necessary to use to many observers, the robustness of the observation is more difficult to obtain when dealing with "interpretive data".

La reproductibilité est aujourd’hui fréquemment mise en doute, voire réfutée. Dans un cadre de production de données multi-sources, il est indispensable d’aider chaque producteur à installer et maintenir un SI adapté à ses besoins (maintenance, développement, évolutions sur les données, le périmètre et les standards des données) ainsi qu’aux besoins d’utilisateurs extérieurs. Cette décentralisation demande de travailler sur les modèles de données, leur évolution, mais doit rester cohérente avec les protocoles de collecte de donnée et leur évolution.

Reproducibility today is frequently questioned or refuted. In a context of production of multi-source data, it is essential to help each producer as well as external users to install and maintain an IS suited to its needs (maintenance, development, developments on the data, the scope and standards of data) . This decentralization requires working on data models, their evolution, but must remain consistent with the data collection protocols and their evolution.

Une organisation « modulaire » (permettant l’administration d’un type d’objet ou de données de manière indépendante par l’acteur le plus compétant) doit être préférée aux systèmes centralisés (dans ce cadre interdisciplinaire s’appuyant sur des systèmes d’observation à large échelle, chaque participant ne peut pas regrouper les données de toutes les disciplines. Les données qui serviront de modèle concerneront un habitat marin et un habitat terrestre communs pour toutes les disciplines. Ce type de méthode pourra se décliner sur de nombreux modèles environnementaux (habitats terrestre et marins, communautés d’animaux, assemblages d’espèces).

A "modular" organization (for administering a type of object or data independently by the most competent actor) should be preferred to centralized systems (in this interdisciplinary framework based on systems observing a large scale, each participant can not consolidate data from all disciplines. the data serve as a model concern marine habitat and common terrestrial habitat for all disciplines. This type of method may be declined on many environmental models (terrestrial and marine habitats, animals, communities, species assemblages).

Prérequis : normalisation, flux, interopérabilité, accessibilité
Prerequisites : standardization, RSS, interoperability, accessibility

Outils : agrégation pour affichage commun, multi-interfaçage, utilisation multiple et multi-format, plugin,
Tools : aggregation for public display, multi-interface, multi-use and multi-format, plug-in

Résultat attendu : connexion entre plusieurs bases de données, préparation de l’inter-calibration
Expected result : connection between many databases, preparation of the inter-calibration


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